据福布斯杂志报道,在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上,市场研究机构Gartner
Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David
Cearley)介绍了该机构预测的2017年十大战略技术趋势。他所谓的“战略技术”,是指那些在未来5年拥有显著颠覆潜力的技术。他还指出,这些技术将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者,十大趋势如下:

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1.AI与高级机器学习

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人工智能(AI)与高级机器学习由深度学习和神经网络等技术组成。这类技术通常使用算法来自动化手动任务,借助先进的统计技术开发更广泛的框架和体系结构,它们可以像人类那样学习,并利用历史数据预测未来。这些系统将越来越多被采用,并大幅推动自动操作的进步。

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卡利指出:“应用AI和高级机器学习可帮助促使许多设备或服务产生智能,包括物理设备(机器人、自主车辆、消费电子产品)、应用以及服务(虚拟个人助理、智能顾问)。这些技术可促使大批新的智能应用和设备诞生,同时为更广泛的设备、现存软件和服务提供嵌入式智能支持。”

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2.智能应用

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智能应用很多时候都充当人类助手的角色,比如虚拟个人助理,它们可以执行诸如安排会议、管理电子邮件以及其他消息的任务,而且显得游刃有余。虚拟个人助理与虚拟客服应该可以改变许多工作性质和公司招聘员工的方式。卡利表示:“在未来10年中,几乎每款应用、服务都将获得某种程度的AI支持。这将形成长期趋势,而这些趋势又会继续促使AI和机器学习进化,并扩大在应用和服务中的使用。”

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3.智能对象

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幸运的是,已经有很多文章介绍了物联网的力量。智能对象将利用AI和机器学习等技术与人类及其周围环境互动。最典型的例证就是无人驾驶汽车、无人机,智能厨房和智能家居也正在出现。Gartner预测,这些智能对象的联系将日益紧密,不断提高我们的生活水平。

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4.VR与AR

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虚拟现实(VR)
与增强现实(AR)已经吸引了游戏玩家和其他消费者的想象力,但它们会越来越多地对B2B产生影响。卡利称:“在2021年之前,身临其境的消费、内容以及应用将得到快速进化。VR与AR的能力将与数字网(digital
mesh)相融合,形成更加无缝的设备体系,这个体系可以整合信息流,为用户提供超个性化服务。跨移动平台、可穿戴设备、物联网以及传感器富集环境,将大幅扩展沉浸式应用范畴。房间和空间将变得更加活跃,通过网络的连接将会与沉浸式虚拟世界完美结合。”

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5.数字孪生(Digital Twin)

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数字孪生操作实际上是元数据、条件或状态、时间数据以及分析的交集。数字孪生是物理对象的软件模型,可利用传感器数据理解其状态,并随着对象改变而改变,提高操作效率,增加价值等。卡利预测,在今后5年中,将有数以亿计的对象实现数字孪生操作。它们将被企业用于规划设备服务、操作工厂、预测设备何时出现故障、提高操作效率、帮助新产品开发等。随着时间推移,它们还将成为操作过程中的智能控制与监控者。

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澳门新葡萄京官网注册,6.区块链和分布式总账

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《经济学人》杂志曾报道称,区块链就是分布式数据库,可以维持被称为区块的记录列表被修改的记录。每个区块都与之前的区块相连,这个过程在特别加密的P2P网络中最常见。金融服务已经成为区块链技术的早期采用者,但越来越多的行业正加入近来。卡利认为,音乐发布、身份验证、权利登记以及供应链等领域,区块链技术的使用将越来越多。

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7.会话系统

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会话系统将从聊天机器人演化到更广泛的数字网,而后者将扩展为更大范围的端点集合体,我们将每天都会利用其进行互动。它们的协作程度将越来越高,在此过程中加强数字体验。

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8.网格应用与服务体系构架

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网格应用与服务体系构架(MASA)包括网络、移动、桌面以及物联网应用。它展示了多层次和跨越传统界限的API。这将有助于服务的可扩展性、灵活性以及面向技术的再利用。MASA将促进网格中不同端点之间的跨渠道优化,无论是智能手机还是汽车。

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9.数字技术平台

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数字技术平台将为数字业务提供基础。卡利表示,五大重点数字技术平台可推动数字能力和商业模式进化,它们分别是信息系统、客户体验、分析与情报、物联网、企业生态系统。各个组织将越来越多地将这五大数字技术平台整合使用。

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10.自适应安全构架(Adaptive Security Architecture)

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上述数字网格与数字技术平台也为坏人提供了更大的攻击面,安全问题将继续升级。卡利指出:“开发安全技术应应该有自己的基线,以确保物联网平台安全。监控用户和实体行为是非常关键的补充,特别是在需要使用物联网的情况下。可是,对于许多IT安全人士来说,物联网的边缘正创造新的安全漏洞,经常需要修复工具。在打造物联网平台时,这些因素必须被考虑到。”(小小)

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(稿源:网易科技)

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趋势1:AI和高级机器学习(AI and Advanced Machine Learning)

人工智能(AI)和高级机器学习(ML)由深度学习、神经网络以及自然语言处理等技术组成,其中还可以包括理解、学习、预测和适应和潜在地自主操作的高级系统。

像零售商店的服务以及消费了电子产品。应用AI和高级的机器学习可以帮助一系列的设备和服务实现智能化,其中包括物理设备(机器人、自主车辆、消费电子)、应用以及服务(虚拟个人助理、智能顾问)。

趋势2:智能应用(Intelligent Apps)

智能应用程序在很多情况下执行的是人类助手一样的功能。虚拟个人助手和虚拟客服(VPN)可以帮助他进行日程会议安排以及管理电子邮件和其他的消息提醒。

在未来的十年里,几乎每一款应用程序、服务都将包含一定程度的AI技术。这将形成一个长期的趋势,这些趋势也将会促进AI和机器学习的发展,并增加在应用和服务中的使用范围。

趋势3:智能对象(Intelligent Things)

智能对象将会利用人工智能和机器学习技术与人类及其周围环境进行交互互动。比较典型突出的例子就是自动驾驶汽车、无人机,以及未来将会出现越来越多的智能厨房和智能家居产品。

趋势4:虚拟现实和增强现实(Virtual and Augmented Reality)

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)已经捕捉到了很多游戏玩家和其他消费者的想象力,但它们未来将会对企业产生难以想象的影响。

在2021年之前,沉浸式的消费方式、业务内容以及应用程序将会得到快速的发展。VR和AR的功能将与数字网格相结合,形成更加无缝的设备系统。这个系统可以整合来自用户的信息流,为用户提供超个性化的应用程序和服务。

趋势5:数字孪生(Digital Twin)

数字孪生操作实际上是对元数据、条件或状态、事件数据和分析的交集进行运行处理。

在未来的十年里,将会出现数以亿计的数字孪生。它们将被企业用于规划设备服务、经营工厂、预测设备什么时间会出现故障、如何提高运营效率,以及帮助新产品的开发等等。

趋势6:区块链和分布式分类账(Blockchain and Distributed Ledgers)

区块链是一种分布式的账本,其中的价值交换交易被有顺序地分组成块。

每个区块都与迁移块区块相连,这个过程中在特别加密的P2P网络中最常见。未来区块链技术将会分为音乐发布、身份验证、权利登记以及供应链等领域,使用率会越来越高。

趋势7:对话系统(Conversational Systems)

对话用户界面(UI)可以从简单的非正式向双向对话转变,比如收集来自犯罪证人的口头证词,以此来生成嫌疑人的图像草图。

对话系统将从聊天机器人演化到更广泛的数字网格,而数字网将扩展成为更大范围的端点的集合体,我们将会每天利用它们进行交互互动。

趋势8:网格应用和服务体系架构(Mesh App and Service Architecture)

智能数字网格将会改变解决方案的架构、技术和工具。网格应用和服务体系架构(MASA)包括网络、移动、桌面以及物联网应用程序。它们将会通过物联网连在一起,并将会展示多层次和跨越传统边界的API。这将有助于促进服务的可拓展性、敏捷性和技术的再次利用。服务体系架构将促进网络中不断端点之间的渠道连续体验的优化,无论是智能手机还是汽车。

趋势9:数字技术平台(Digital Technology Platforms)

数字技术平台是数字业务的基石,并且是进入数字领域的关键。卡利也指出了实现数字能力和商业模式由五个重点数字技术平台组合成:即信息系统、客户体验、分析和智能、物联网以及业务生态系统。

趋势10:自适应安全架构(Adaptive Security Architecture)

上面提到的智能数字网格和数字技术平台也为坏人创造了更大的攻击面,因此随着安全问题也将不断激增。“建立安全技术应该有自己的基准线,以此来保证物联网平台的安全。监控用户和实体行为是物联网场景中特别重要的一个补充内容。然而,对于很对从事IT安全行业的人来讲,物联网的边缘是非常脆弱的领域,将会出现很多安全漏洞,他们需要不断提供新的修补工具和流程。因此再创造物联网平台的时候,安全性是必须要考虑到的问题。”


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作者:Petter Liu
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