Digital Content Next 和范德比尔特大学的研究人员发表了

简单介绍一下常用的数据查看及其他工具,使用方式大多为直接搜索。

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Google
旗下包括了市场占有率最高的搜索引擎、桌面和移动浏览器,以及移动操作系统,这些产品每天被数十亿人使用。除此之外,Google
还有 Gmail、YouTube 和 Nest 等非常受欢迎的产品和服务。

指数趋势类工具


指数趋势类工具是平台及生态型内容公司将用户操作数据脱敏化处理后分享给互联网的一种工具,其数值不是绝对值,只有在对比时才具有实际含义。

数据分析

研究人员拦截了 Android 手机向 Google 服务器传送的数据,分析了 Google
通过导出工具提供给用户的信息,认为用户在网上的几乎所有活动都被 Google
收集和整理。利用这些信息,Google 能精准的确定用户的兴趣。Google
对此回应称,报告是一家华盛顿专业游说组织委托并由甲骨文与 Google
版权诉讼的一名证人撰写,因此并不奇怪其中包括误导性的信息。

百度指数

来源:以百度网民行为(搜索)数据为基础的数据分享平台,是当前互联网重要的统计分析平台之一,是诸多企业营销决策的重要依据,于06年6月发布。

内容:基于单个词的趋势研究(包含整体趋势、PC趋势还有移动趋势)、需求图谱、舆情管家、人群画像。

功能:分析目标事物在互联网的搜索趋势,观察其自然流量与热度,可时间及多目标对比。

缺点:移动互联网的准确度下降,PC互联网数据准确度较高。

一、数据分析是什么,有什么用

来自:Solidot

搜狗指数

来源:以搜狗搜索数据为基础的数据分享平台,对标百度指数。

特点:PC与移动端数据均不太准确,但搜狗接入了微信及搜狗输入法,可作为参考数据。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。

360指数

来源:以360搜索数据为基础的数据分享平台,对标百度指数。

特点:PC与移动端数据均不太准确,但其人群画像较为精准,可能得益于360安全卫士的数据。

二、从何处获取数据

Google trends

来源:以谷歌搜索为基础的数据平台,用于分析用户在Google中搜索过的条目。

内容:基于单个词的趋势研究,包括时间、地域、来源、查询条目。

功能:观察目标事物在Google的搜索趋势。

缺点:Google缺席中文世界,不能对国内趋势进行探查;另外其只使用了Google搜索的数据,并未将Google生态的其他应用形态加入其中。

数据来源一般来说有三种渠道

微信指数(进入微信小程序搜索微信指数)

来源:微信于17年3月推出的微信生态数据工具,目前有小程序版,体验较初始版更好。数据来源于微信搜索、公众号文章及朋友圈公开转发的文章。

内容:基于单个词的热度趋势,目前只有以天为单位的时间维度。

功能:观察目标事物在微信生态内的热度与趋势。

缺点:维度较少,数据无法展开;数据噪音太大,未做基本处理;to
B型产品只有移动版,无法在PC上查看;数据统计模型不够严谨,数据波动过大,不具有严谨指导意义。

1.自有数据分析系统 ——
一般产品都会建立自己的数据库这,通过自己的数据库获得的数据是最原始的数据,也是最可靠、最全面的。这样弄成的数据分析系统会很精确。

微博指数

来源:基于微博数据的分析工具

内容:基于单个词的趋势研究(包含整体趋势、PC趋势还有移动趋势)、实时趋势(以小时为单位)、人群画像。

功能:观察目标事物在微博生态的热度与趋势,以微博目前舆论掌控能力,基本代表了其在中国互联网的舆论态势。

特点:可按小时查看舆情,且用户画像极为精准。

缺点:局限于微博生态,受限于运营及各类管控,且有时候会与微信公众号的生态产生割裂性质的数据不统一,需要结合微信热度查看。

2.第三方数据分析工具 ——
这个是借助外部工具获得数据,例如项目加入的第三方友盟、百度统计等;

腾讯浏览指数

来源:依托腾讯产品体系的浏览数据,通过大数据挖掘洞察移动网民热点,帮助用户洞察移动互联热点趋势,了解移动网民浏览行为,构建精准用户行为分析的数据工具。

缺点:暂停运营,数据停顿;并未像叙述所称拿到了腾讯产品体系的完整数据;框架尚不完善。

未来:我最期待的一个数据工具,腾讯所有产品体系的数据,而且据小道消息称已有腾讯团队接手此工具,正在努力工作中,所以会持续关注。

3.行业指数数据等 —— 如用户均可使用的 Google Trends 和淘宝指数等等。

知乎指数

来源:内测产品,仍在打磨中。

特点:知乎的内容生态勉强够支撑其一款数据工具,期待其实际产品形态。

一般大型一些的公司才会有公司内部的数据分析系统,小公司要自建数据分析系统的话,成本上会有点高,所以很多公司还是以第三方数据分析工具为主。而网站和移动应用数据统计工具是所有互联网创业者都必须掌握的工具,下面是一些比较常用的数据统计和分析工具:

淘宝指数

来源:基于淘宝搜索数据的分析工具,但已被淘宝停用,目前被指引使用生意参谋和阿里指数,但据说产品体验远不及原淘宝指数。

移动应用数据统计和分析工具:

生意参谋

来源:为卖家探查数据化经营之道,淘宝卖家可使用,详情未知。

App Annie:(免费,在线使用) App
Annie是一款移动应用数据跟踪、市场分析和App排名查询工具,可以帮助产品运营人员实时了解应用的各项业务数据。

阿里指数

来源:为交易数据分析人员展示行业及地域趋势(实测用起来特别不爽,或许是因为我不太关注买卖信息)。

CQASO:(免费,在线使用)专业的App数据优化平台,ASO优化必上。

新榜指数

来源:基于微信公众号生态、微博生态、头条生态等自媒体数据的分析工具。

内容:包括其综合评分、文章内容发布趋势及数据、广告价值、粉丝数等评估等多维度

功能:观察自媒体生态的表面情况

缺点:数据只包含头部公众号,中下层覆盖较少;其他内容生态数据不完整不够准确(好像无关紧要);内容易失真。

友盟+:(免费,在线使用)友盟、缔元信.网络数据、CNZZ三家公司合并,更名【友盟+】。全球领先的第三方全域大数据服务提供商。为客户提供PC/APP/线下统计,广告效果监测,消息推送/微社区/分享/IM等运营工具,DMP,全域指数与行业报告等。

爱奇艺指数

来源:基于爱奇艺视频数据的分析工具。

内容:提供视频的播放趋势、看点、舆情分析和用户画像。

缺点:局限于爱奇艺视频生态;准确度未知(我没怎么用过)。

指数类工具都有一个问题就是:一旦具备公信力或者被用在了KPI中,刷数据的行为就无法禁绝,所以指数类工具的数据都只是用来作为参考,而不是作为事情操作依据。

友盟:(更名为友盟+)友盟是一款移动应用统计分析平台。它可以帮助移动应用运营人员统计和分析流量来源、产品留存数据、用户属性和行为数据等,以便产品开发者和运营人员利用数据进行产品、运营、推广策略的决策。

流量查看工具


流量查看工具都是第三方数据平台通过插件或者其他技术手段获取的数据进行某些生态的流量统计,广泛用于数据报告、趋势查询、竞品查看、行业了解等行为。

Alexa:世界上最大的网站流量监测第三方工具,可查询网站备案信息、服务器信息、网站流量信息。

爱站:中国较大的网站分析第三方工具,提供网站信息、SEO详情、搜索引擎权重、流量数据、服务器数据等一系列的数据及功能。

ASO100:第三方APP分析查看工具,可查看 Android 及 App Store
的APP详情,包括应用信息、排名趋势、评价及关键词详情等,也可查看全球 App
Store 及 Google play (只有中美)下载及畅销等排行榜。

APP
Annie
:世界最大的第三方APP分析查看工具,内容基本同上,且数据更丰富,但部分功能需要付费使用。

易观千帆:国内的第三方APP数据分析工具,可查看APP活跃度、用户画像等数据,不过数据精确度差,需要付费。

艾瑞:国内的第三方APP数据分析工具,可查看APP活跃度、用户画像等数据,不过数据精确度极差,免费。

TalkingDate:国内的第三方APP数据分析工具,可查看APP活跃度、用户画像等数据,不过数据精确度极差,且数据量覆盖较小,免费。

Talking
Data:是一个第三方移动应用数据平台,主要为移动应用开发者提供移动应用数据统计功能;为移动应用运营者提供用户行为数据分析功能;帮助开发者完善产品;协助运营者制定策略。

其他特殊工具


这些可能是日常需要使用的一些工具。

国家企业信用信息公示系统:通过企业名称、统一社会信用代码或注册号查询企业信息,包括但不限于营业执照信息、股东信息、工商信息、行政信息、变更信息、人员信息等。

天眼查:通过企业名称、联系人名称查看企业信息,包括股权信息、公司工商信息等公开披露的信息。

IT桔子:创投信息查看,包括但不限于创业公司、团队、创始人、行业、新闻等。

App
Store排行榜
:iOS系统的应用排行,可大致查看应用的流行程度及赚钱水平。

搜狗微信搜索:可直接搜索所有的微信公众号及文章。

上证指数:国内股市的大盘晴雨表。

中国商标网:商标查询平台,官方权威,基本实时。

如果有其他好用的工具,请留言分享。

互联网趋势统计分析工具

百度统计:(免费,在线使用)一款免费的网站流量、互联网趋势统计分析工具,提供的功能包括流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务。你可以通过它快速查看某个关键词在百度的搜索规模有多大,一段时间内的涨跌态势,关注这些词的网民的特征,以及他们同时还搜了哪些相关的词等等。百度统计能够告诉网站运营人员访客是如何找到网站的,在网站上做了什么。有了这些信息,可以帮助网站运营人员改善访客在用户的网站上的使用体验,不断改善网站推广方式,利用它来优化数字营销,如在做SEO时选择关键词等。同时还可以利用它做竞品追踪、受众分析、传播效果查询等。此外,百度统计还提供了几十种图形化报告,全程跟踪访客的行为路径。

谷歌分析:(免费,在线使用)Google
Analytics是一款免费的网站和移动应用数据统计和分析工具。只需在网站/移动应用页面上加入一段代码,就可以跟踪产品的各项数据,如流量来源、访客资料、入口页面、分享数据、转化数据等,可帮助产品开发者快速了解产品数据。

网站分析工具

CNZZ统计:(更名为友盟+)CNZZ是一个中文网站统计分析平台,在页面添加统计代码后,运营人员可以通过它快速了解网站的各项运营数据、包括PV、IP、独立访客、来访次数、搜索关键词、地域分布、用户属性等多项统计指标,这样可以一目了然地了解网站的各项访问数据,运营人员可以根据统计数据及时调整页面内容和运营推广方式等。

网站排名查询工具

Alexa:(免费,在线使用)Alexa是一款网站排名查询工具,在Alexa上可以轻松查看网站的排名情况,包括整体排名和分类排名。它也是目前比较权威的一个网站访问量评价指标。如果要和其他网站平台进行流量互换等合作,可以直接参考对方网站在Alexa上的数据。

站长工具:(免费,在线使用)功能强大,提供域名/IP查询,网站信息查询,SEO查询,权重查询,及各种站长辅助工具。属于站长之家旗下网站。

数据分析的方法

产品经理要了解什么是新增、活跃、留存、流失等,这些基本的概念都是需要去了解和掌握的。

1.流量分析

网站的访问来源,App
的下载渠道,以及各搜索引擎的搜索关键词,通过数据分析平台都可以很方便的进行统计和分析。第三方平台如
Google Analytics 、GrowingIO
等,通过流量分析我们可以得到用户的各种来源信息,时段活跃信息,等等。

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摘自网络

2.流失、留存分析

流失通俗的将指的是自己的用户弃用产品,流存则指的是自己的用户没有弃用产品。

这里要说一个概念:ULR(Users Leave
Rate)用户流失率:统计当日登录过产品的用户,然后在随后N日内未登录的用户数/统计日DAU。通过日流失率,周流失率以及月流失率可以分析出产品的现状,针对这个现状企业好调整战略。

与流失相反的留存,从产品设计的角度出发,找到触发留存的关键行为,尽快找到产品留存的关键节点。比如说往产品里面投放某一个功能之后,用户的流失率变低,留存率变高,那么这个就是产品的留存点之一,根据这个留存点就可以做很多事情了。

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图片摘自网络

3.可视化分析(用户行为统计)

通过在产品里面植入第三方的数据统计sdk,例如Talking
Data,可以把每一个按钮的点击或者页面的出现,以及停留时间等数据统计出来。这样就可以直观的看到自己的产品里面,那些是最受欢迎的功能,那些是没有必要的功能。根据这些数据可以更好的帮助产品经理做好产品决策。

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Talking Data页面统计功能

最后:

数据分析其实是很有意思的一件事情,涉及到的东西非常多,要做好数据分析也不是那么容易的,你应该有一套完整的思维体系,在价值观、方法论和工具三个层面上储备相关知识。同时立足于产品和用户,用数据来打磨产品,用数据来检验迭代,不断提升用户体验。

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