Confluent 是一家建立在开源 Apache
Kafka
项目之上的商业公司。据了解,近日该公司在红杉资本投资公司的牵头下,获得1.25亿美元的D轮融资。著名风投公司
Index Ventures 和 Benchmark 也参与其中投资,Confluent
目前估值已达25亿美元。

Confluent CEO Jay Kreps
近日宣布将 Confluent
Platform 的部分组件从 Apache 2.0 更改为 Confluent
社区许可证(Confluent
Community License),变更的主要原因和之前的 Redis 和 MongoDB
类似,是为了限制云供应商滥用。

Confluent
公司的估值从上一轮5亿美元的时候,就开始一路飙升,更重要的是该公司的订阅量,也与估值的上升保持一致。

Confluent 是由前 LinkedIn 员工,同时也是 Apache Kafka
的创建者创办的公司,其产品也是围绕 Apache Kafka 而做的。Confluent
Platform 是一个流数据平台,能够组织管理来自不同数据源的数据。

LinkedIn有个三人小组出来创业了—正是当时开发出Apache
Kafka实时信息列队技术的团队成员,基于这项技术Jay
Kreps带头创立了新公司Confluent,致力于为各行各业的公司提供实时数处理服务解决方案,其他两位成员是Neha
Narkhede和Jun Rao。该公司已获Benchmark、LinkedIn、Data Collective
690万美金融资。

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据悉,新的社区许可证依然允许免费下载、修改和重新分发代码(类似于 Apache
2.0),但它不允许将软件作为 SaaS 产品提供,如 KSQL-as-a-service 。

Kreps将Kafka描述为LinkedIn的“中枢神经系统”,管理从各个应用程序汇聚到此的信息流,这些数据经过处理后再被分发到各处。

Confluent 公司 CEO Jay Kreps 不愿直接对未来的 IPO
发表评论,但他暗示这是公司希望在某个时候做的事情。Jay Kreps
表示:“凭借我们迄今为止的增长和发展势头,以及最新的融资,我们处于非常有利的地位,希望建立一个强大并且独立的公司,”

Jay Kreps 强调,许可证的变更只会影响特定的 Confluent Platform 组件,对
Apache Kafka 没有任何影响,Kafka 仍会继续使用 Apache 2.0
许可。受到限制的组件分别为:Confluent REST Proxy、Schema Registry、KSQL
和 Connectors 。

不同于传统的企业信息列队系统,Kafka是以近乎实时的方式处理流经一个公司的所有数据,目前已经为LinkedIn,
Netflix,
Uber和Verizon建立了实时信息处理平台。Confluent的愿景便是让其他公司也能用上这种平台。Confluent已经向Kafka用户了解了他们的使用模型。现在还没有产品出来,但这些实践足以启示Confluent应当打造何种产品。

据了解,Confluent
是一家利用免费开源技术来提供服务、支持和管理工具并实现数千万美元营收的开源独角兽公司。Confluent
是在 Kafka 项目的基础上成立的,而 Kafka 是这家公司创始人在 2011 年担任
LinkedIn 工程师期间与几位伙伴一起研发的数据处理软件。

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Kreps承认,他最初也怀疑那些非网络公司是否会对Kafka这样的技术感兴趣,但当他看到金融服务和电信行业对这项技术的广泛采用后,Kreps改变了自己的看法。今年三月,去拜访了一家叫做Synapse
Wireless的公司,这家公司使用Kafka来支持一套传感器网络系统,用于追踪医院工作人员的卫生习惯。

“Confluent
是一家围绕一个大创意而创立的公司,而这个想法开始成为主流现实。”Kreps
在博客文章中提到的这个创意,指在现有数据库的基础上提出的事件流的概念。基于这个创意的
Kafka
便是将所有业务数据放在持续流动的事件流中。每次用户登录设备或按下按钮,事件记录就会在几毫秒内流到相连的每个应用程序或数据库。这意味着拥有大量数据的企业,或者由于竞争原因而需要近乎实时反应的企业,能够通过
Kafka 大规模加快其应用程序的反应速度。

更多细节可查阅博客原文。

因此他认为需求是绝对存在的,Confluent的优势就在于近乎实时性。Kreps认为,基于Kafka信息处理技术建立一家公司,总比基于像Apache
Storm这样的开源流处理技术建立一家公司要靠谱,因为信息列队是先进数据处理架构的更基本的组成部分。

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(文/开源中国)    

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“这些事件构成了企业运营业务的订单、销售和客户体验。长期以来,数据库用来存储当前的世界状况,但我们认为这只是一半的故事。故事缺少的部分是不断流动、代表着公司发生事件的事件流。而这,可以作为企业运营的命脉。“Kreps
在博文中形容。

他还记得刚加入LinkedIn那会儿,网站只有批处理系统,后来有了流处理系统后每个人都别提多开心了。再后来,他们意识到LinkedIn并没有支持这一系统的架构。

另外,Kreps 指出,作为一个开源项目的 Confluent
依赖于社区,他表示:“这不是我们独自做的事情。Apache Kafka
有着庞大的贡献者社区,我们只是其中的一部分。“虽然基本的开源组件仍然可以免费下载,但这不包括
Confluent 公司为使企业更容易使用 Kafka
而构建的额外工具,比如最近推出的产品云端托管版本和用于共享平台扩展的
Confluent Hub。

“当今大多数公司之所以与佼佼者存在差距,是因为他们几乎不能实时任何获取数据。”一旦公司找到最对路的技术堆栈,它们就有望建立物联网或者其它基于传感器的应用程序,再或者是从许多渠道抓取大量数据进入后端系统的其他业务。

Confluent
的估值的飙升并不意味着所有开源技术公司的日子都很好过。一些开源技术公司在
2018 年被高价收购:IBM 在 10 月份以 340 亿美元收购红帽,Salesforce 在 6
月份以 65 亿美元收购 MuleSoft。

“这实际上是开辟了全新的应用场景,”Kreps说道,“而且是不这么办就没法真正打开的场景。”

新闻参考:https://techcrunch.com/2019/01/23/open-source-leader-confluent-raises-125m-on-2-5b-valuation

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(文/开源中国)