DB-Engines 数据库流行度排名榜 9 月更新已发表,排行前七十之类:

DB-Engines 数据库流行度排名的榜单发布了
4 月份的多少,排行前四十之类:

DB-Engines数据库流行度排名的榜单7月更新已公布,排名前七十之类:

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▲排名方面,和后八个月的保持风姿浪漫致。

确定能看出来,全体排行和本月的保持意气风发致。而下三个月面世分数下降的
PostgreSQL 和 MongoDB
终于“回归正道”,分数有了某个的升高。与上月对照,PostgreSQL 和 MongoDB
扩张的分数分别为 0.91
和 5.50。但只要和2018年的分数比较,两个能够说是升高庞大。

绝不意外,前六名仍然为照旧的嬉皮笑脸,分别为:Oracle、MySQL、Microsoft
SQL Server、PostgreSQL、MongoDB 和 IBM Db2。Redis 和 Elasticsearch
则分别上升到了第七、陆人,Microsoft Access 被挤下到了第十一人。

与上一期多少相比较,这一期名次榜最大的帮助和益处就是排行前三数据库那分明的“日光黄”分数。浅蓝代表分数下跌,Oracle、MySQL和微软的SQL
Server分别下落了19.81、16.78和12.81分。

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分数方面,MySQL 依旧是涨得最多的数据库(+16.89),Microsoft SQL Server
次之(+12.11),至于更青春一点的 PostgreSQL
数据库,它的分数已经保持了一年的做实(+8.91,但是过风流倜傥阵子该记录被本身打破了)。再结合过去一整年的分数来看,PostgreSQL 和
MongoDB 是分数增加最多的数据库(+83.25, +60.57)。

“三巨头”现身分数下跌实属少见,尤其是SQL
Server,上四个月它的分数才享有上涨,到了前一个月又后生可畏夜回到领悟放前。

然则本期榜单最令人深感奇异的可能 Microsoft SQL Server
的变现,它的分数少见地现身了下落,比下三个月回退了 8.12 分。再看回
Microsoft SQL Server 二零一两年以来的分数变化趋势图:

关于任哪里方的变动,以至完整排行请查看 。

有关紧跟三大人物的PostgreSQL和MongoDB则保持着大幅稳固扩张分数之处,可是和二零一八年的数码相比较,两个的增高照旧要命分明。

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接下去看一下前十名的趋势变化图:

关于其他方面包车型大巴变动,以致完整排行请查看

能够见到,那多亏它二零一六年现身的第壹回分数下滑。

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接下去看一下前十名的样子变化图:

有关任哪个地方方的转移,以致完整排行请查看 。

终极看一下每个数据库的排名境况。

末尾看看每种数据库的排市场价格况。

接下去看一下前十名的动向变化图:

关周全据库前 10 名如下:

关周密据库前10名如下:

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Key-Value数据库前10名如下:

全部来看,TOP 5
数据库的分数保持着提升的动向,而背后的数据库的分数都出现了下滑的方向。

Key-Value 数据库前 10 名如下:

文书档案数据库前10名如下:

最后看看每一个数据库的排市价况。

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图数据库前10名如下:

关周到据库前 10 名如下:

文书档案数据库前 10 名如下:

时序数据库前10名如下:

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DB-Engines遵照受招待程度对数据库管理种类进行排名,排行每月更新一遍。排行的多寡依附5个差别的目标:

Key-Value 数据库前 10 名如下:

图数据库前 10 名如下:

谷歌以至Bing搜索引擎的重要字搜索数据

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Google Trends的检索数据

文书档案数据库前 10 名如下:

时序数据库前 10 名如下:

Indeed网址中的职位找出量

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LinkedIn中提到关键字的个人资料数

图数据库前 10 名如下:

DB-Engines
依照受招待程度对数据库管理连串开展排行,排行每月更新二遍。排行的多寡依据5 个不等的指标:

Stackoverflow上相关的主题材料和关心者数量

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  1. 谷歌(Google卡塔尔国 以致 Bing 搜索引擎的重中之重字寻觅数据

  2. Google Trends 的搜索数据

  3. Indeed 网站中的职位寻找量

  4. LinkedIn 中涉嫌首要字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上相关的标题和关切者数量

那份榜单深入分析目的在于为数据库相关从业职员提供多个本领倾向的参阅,个中涉嫌到的排行情状并不是基于付加物的技术进步水平或市集占有率等因素。无论排行前后相继,采纳相符与同盟社职业需要比较配的技能,才是最重大的。

时序数据库前 10 名如下:

那份榜单解析目的在于为数据库相关从业人士提供二个手艺可行性的参谋,当中提到到的排名情形并不是基于付加物的技能提高水平或市镇分占的额数等要素。无论排名前后相继,采取切合与信用合作社专业须要比较配的手艺,才是最要紧的。

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(文/开源中中原人民共和国卡塔尔(قطر‎    

能够看来,在时序数据Curry面,排行上涨超快的有 GridDB 和 TimescaleDB。

DB-Engines
依照受迎接程度对数据库处理种类开展排行,排行每月更新一次。排行的多少依照5 个例外的指标:

  1. 谷歌 以至 Bing 找出引擎的基本点字寻觅数据

  2. Google Trends 的研究数据

  3. Indeed 网站中的职位寻觅量

  4. LinkedIn 中涉嫌关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow 上有关的难点和关切者数量

那份榜单解析意在为数据库相关从业人士提供一个技艺方向的参照,当中提到到的排行意况并非基于产品的手艺升高水平或市集占有率等要素。不论排行前后相继,接纳相符与商店工作要求相比较配的本事,才是最器重的。

(文/开源中中原人民共和国卡塔尔(قطر‎