盼望已久的 Visual Studio Online 终于上线了。

作者 | Paul Krill

编译 | Vincent

AI前线出品| ID:ai-front

今年 5 月份,微软在 Build 2019 开发者大会上宣布了 Web 版本的 VS
Code,即 Visual Studio Online。当时微软释出的是 Private Preview
版本,仅允许开发者申请试用,而在 11 月 4 日微软 Ignite 2019
大会上,公开预览版的
Visual Studio Online 终于上线了。

AI 前线导语:“微软已经发布了其 Visual Studio Tools for AI
的测试版本,这是微软 Visual Studio 2017 IDE
的扩展,可以让开发人员和数据科学家将深度学习模型嵌入到应用程序中。Visual
Studio Tools for AI 工具同时支持 Microsoft 的 Cognitive Toolkit 和
Google 的 TensorFlow 等深度学习框架”。

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微软还通过一个称为 Visual Studio Code Tools for AI 的跨平台扩展为其
Visual Studio 代码编辑器提供 AI 支持。此外,微软同时为物联网设备,苹果
CoreML 以及 Azure SQL 提供了全新的深度学习工具。

从页面上直观地看,VS Online 就是一个 Web 版的 VS
Code,但这其实只是它的一个前端界面,这个基于网页浏览器的编辑器同样支持
Git
存储库、扩展和内置的命令行接口,因此开发者可从任何设备编辑、运行和调试应用。

在哪里下载 AI 的 Visual Studio 工具

而 VS Online 更强大的能力来自于背后 Azure
提供的云计算能力,并且这些能力可以支持到 VS Code 与 VS
中,这意味着,其实开发者不使用浏览器也可以体验到 VS Online
带来的强大云计算资源支持。

开发人员可以在 Visual Studio Marketplace 上获得 Visual Studio 的 AI 扩展

基于 Azure 云平台的 VS Online 有几大天然的优势:

下载地址

  • 云支持,环境可运行许多专用云资源,因此可同时处理多个项目,而无需担心降低本地计算机的速度。
  • 可以引入自己的内容,连接开发者的专属自承载环境,利用现有基础结构的同时享受
    Visual Studio Online 带来的一些好处,无需付出任何代价。
  • 支持任何语言,开发者可以使用所选的编程语言和框架,例如
    Node.js、Python 与 .NET Core 等。
  • 扩展支持,可以从 Visual Studio Marketplace
    向开发环境中添加扩展,以添加其它功能、调试程序并连接到其它服务。

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

目前 VS Online 支持 Linux 云开发环境,可选环境有两种:

微软新的 AI 工具名单

  • 标准(4 cores, 8 GB RAM, 64 GB HDD)
  • 高级(8 cores, 16 GB RAM, 64 GB HDD)

微软的其他新 AI 工具包括

Windows 云开发环境还处在 Private Preview 阶段。

用于将智能部署到物联网设备的测试版 Azure IoT Edge 云服务。

官方介绍,无论开发者在处理长期项目、短生存期的功能分支,还是希望快速查看拉取请求,都可以借助
VS Online,使用配置完整的开发环境快速高效地完成任务。通过指向 Git
存储库,VS Online
会为开发者设置所有所需内容,使开发者能够专注于提高编码、运行、调试、Linter
与扩展等的效率。

Azure 机器学习更新,它集成了 Azure IoT Edge,并支持在 iOS 设备的 Apple
Core ML
机器学习平台上进行模型部署。开发人员可以训练模型并将其部署到边缘设备。

VS Online 可漫游设置、主题、Git
标识与配置文件,因此无论使用何种设备,开发者都具有个性化的体验。此外
VS Online 环境内置有 Live Share 和
IntelliCode,可以实时协作处理项目并基于来自成千上万个开源项目的最佳做法,提供基于
AI 的代码建议。

Beta Azure SQL 数据库机器学习服务,它支持 SQL 数据库中的基于 R
语言的学习模型。

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以下的内容为编辑根据微软官方 GitHub 给各位读者添加的一些关于 Visual
Studio Tools for AI 的要点

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Visual Studio Tools for AI 与 Azure
机器学习无缝集成,提供强大的实验功能,包括但不限于将数据准备和模型训练内容透明地提交给不同的计算目标。此外,它还提供对自定义指标的支持和运行历史跟踪,从而实现数据科学的可重复性和审计。企业准备好的协作,允许安全地与其他人一起工作项目。

详情查看官方博客与相关说明:

支持的操作系统

  • https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/announcing-visual-studio-online-public-preview
  • https://azure.microsoft.com/zh-cn/pricing/details/visual-studio-online

目前这个扩展支持 64 位 Windows 操作系统。建议使用 Windows 10
以获得最佳兼容性。

VS Online
地址:https://visualstudio.microsoft.com

[注意] 不支持 32 位 Windows。

(文/开源中国)    

支持的 Visual Studio 版本

用于 AI 的 Visual Studio 工具可在 Windows 上同时使用 Visual Studio 2017
和 2015。 支持社区,专业版和企业版。

VS 下载地址:

https://www.visualstudio.com/downloads/

此扩展在 Visual Studio MarketPlace 上以两个 VS 2017 和 VS 2015
包进行托管。

下载时,包文件名可能会错误地以“.zip”结尾。请保存为“.vsix”,然后在本地安装。

VS 2015 包:

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2015

VS 2017 包:

https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vstoolsai-vs2017

功能介绍

开发,调试和部署深度学习模型和 AI 解决方案

使用 Visual Studio 的生产力特性来加速 AI
创新。使用内置的代码编辑器功能,如语法突出显示,智能感知和文本自动格式化。您可以使用本地变量和模型的逐步调试,在本地环境中交互式地测试深度学习应用程序。

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快速使用 Azure 机器学习示例库快速入门

用于 AI 的 Visual Studio 工具与 Azure
机器学习集成在一起,可以轻松浏览使用 CNTK,TensorFlow,MMLSpark
等的样本实验库。

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扩大深度学习模式的训练和 / 或推理到云

通过此扩展功能,您可以轻松在本地计算机上训练模型,也可以使用与 Azure
机器学习的集成将作业提交到云。您可以将作业提交给不同的计算目标,如 Spark
群集,Azure GPU 虚拟机等等。

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参考资料

[1]

https://www.infoworld.com/article/3237468/development-tools/microsoft-debuts-beta-visual-studio-tools-for-ai.html

[2]

https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai

[3]

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/ai/


-全文完-

人工智能已不再停留在大家的想象之中,各路大牛也都纷纷抓住这波风口,投入AI创业大潮。那么,2017年,到底都有哪些AI落地案例呢?机器学习、深度学习、NLP、图像识别等技术又该如何用来解决业务问题?

2018年1月11-14日,AICon全球人工智能技术大会上,一些大牛将首次分享AI在金融、电商、教育、外卖、搜索推荐、人脸识别、自动驾驶、语音交互等领域的最新落地案例,应该能学到不少东西。目前大会8折报名倒计时,更多精彩可点击阅读原文详细了解。

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