那是例题:

第二盘部 求职进度

正文用于记录一些上学进程中运用python3写过的小程序,和蓬蓬勃勃部分优秀的编制程序小例题。

澳门新葡萄京官网注册 1


澳门新葡萄京官网注册,【例题1】
编纂三个大约的个税计算器,设定起征点为3500元。

澳门新葡萄京官网注册 2

第2部分 c#次第设计

print("个人所得税计算器n")

gongZi = int(input("请输入你的工资:"))
qiZheng = gongZi - 3500
suiWu = 0

if gongZi <= 3500:
    print("无需缴纳个人所得税!")
elif qiZheng <= 1500:
    suiWu = int(qiZheng * 0.03)
elif qiZheng <= 4500:
    suiWu = int(qiZheng * 0.1) - 105
elif qiZheng <= 9000:
    suiWu = int(qiZheng * 0.2) - 555
elif qiZheng <= 35000:
    suiWu = int(qiZheng * 0.25) - 1005
elif qiZheng <= 55000:
    suiWu = int(qiZheng * 0.30) - 2755
elif qiZheng <= 80000:
    suiWu = int(qiZheng * 0.35) - 5505
else:
    suiWu = int(qiZheng * 0.45) - 13505

print("税前工资:", gongZi, "元")
print("税后工资:", gongZi - suiWu, "元")
print("需要缴纳个人所得税:", suiWu, "元")

本人根据例题上说的将变量b改成long型:

第5章 c#前后相继设计基本概念

【例题2】
利用for循环打印菱形

澳门新葡萄京官网注册 3

面试例题1:试解释如下三个概念:clr和cts

#打印菱形
for i in range(5):
    for j in range(5-i):
        print(" ", end=" ")
    for k in range(2 * i - 1):
        print("*", end=" ")
    print()

for i2 in range(5):
    for j2 in range(i2):
        print(" ", end=" ")
    for k2 in range(2 * (5-i2) - 1):
        print("*", end=" ")
        k2+=1
    print()

而是运转结果不是32767,32768,而是上边的结果:

面试例题2:property和attribute的区分是什么样?

【例题3】
难点:有1、2、3、4个数字,能结合多少个互不相像且无重复数字的肆位数?都以微微?

澳门新葡萄京官网注册 4

面试例题3:net今后是什么样版本?谈谈net各版本的包容性

# 用于计数的变量
count = 0

# 使用三个循环生成三个不同的数字
for i in range(1, 5):
    for j in range(1, 5):
        for k in range(1, 5):
            # 三位数字不重复才进行组合
            if i != j and i != k and j != k:
                # i组合第一位,j第二位,k第三位
                print((i * 100) + (j * 10) + k)
                # 组合一次就计数一次
                count += 1

print(count)

那是怎么回事?

面试例题4:什么是强类型?什么是弱类型?c#是强类型照旧弱类型?

【例题3】
动用python代码编写二个简便的爬虫:

面试例题5:什么事GAC?

'''
    This is a spider
'''

from urllib import request
import re

class Spider():
    # 目标页面
    url = 'https://www.panda.tv/cate/kingglory'

    # 如果不使用非贪婪模式就会匹配多个</div>
    root_pattern = '<div class="video-info">([sS]*?)</div>'
    name_pattern='</i>([sS]*?)'
    number_pattern='([sS]*?)'

    # 读取网页数据
    def __fetch_content(self):
        r = request.urlopen(Spider.url)
        # 读出来的是字节
        htmls = r.read()
        htmls = str(htmls,encoding='utf-8')

        return htmls

    # 使用正则表达式匹配数据
    def __analysis(self, htmls):
        root_html = re.findall(Spider.root_pattern, htmls)

        anchors = []
        for html in root_html:
            name = re.findall(Spider.name_pattern,html)
            number = re.findall(Spider.number_pattern,html)
            anchor = {'name' : name, 'number' : number}
            anchors.append(anchor)

        return anchors

    # 数据精炼
    def __refine(self, anchors):
        l = lambda anchor: {
            'name':anchor['name'][0].strip(), 
            'number':anchor['number'][0]
            }

        return map(l, anchors)

    # 数据处理(排序)
    def __sort(self, anchors):
        # key指定排序元素
        anchors = sorted(anchors, key=self.__sort_seed, reverse=True)

        return anchors

    # 排序种子
    def __sort_seed(self, anchor):
        r = re.findall('d*', anchor['number'])
        number = float(r[0])
        if '万'  in anchor['number']:
            number *= 10000

        return number

    # 打印数据
    def __show(self, anchors):
        for rank in range(0, len(anchors)):
            print('rank' + str(rank + 1) + '   :  ' + anchors[rank]['name'] + 'tt' + anchors[rank]['number'] + '人')

    # 总控方法
    def go(self):
        htmls = self.__fetch_content()
        anchors = self.__analysis(htmls)
        anchors = list(self.__refine(anchors))
        anchors = self.__sort(anchors)
        self.__show(anchors)

s = Spider()
s.go()

面试例题6:什么叫JIT?什么是NGEN?他们分别有怎样范围和好处?

【例题4】
难题:已知1颗六级石头的商场售卖价格为750金,请问是团结合成石头划算还是平昔购销经济

面试例题7:解释一下c#和c++有如何差别?

'''
    计算五行石是自己合成划算还是直接购买已经合成好的划算;
    自己合成只能购买一级五行石;
    七级和八级只能通过剥离获得
    市场货币:金
    还需要消耗金、钻石、体力
'''

'''
    合成规律
    1. 购买1级五行石:消耗金和钻石
    2. 1级五行石合成3级五行石:消耗金、体力和1级五行石
    3. 3级五行石合成4级五行石:消耗金、体力和1级五行石、一定概率
    4. 4级五行石合成6级五行石:消耗金、体力和4级五行石
    目标:
    合成6级五行石
'''

'''
    购买1级石头
'''
l1_value = 0.75 # 1颗1级石头消耗0.75金
l1_value_diamond = 8 # 1颗1级石头同时还需要消耗8颗钻石

'''
    1级合成3级
'''
l1_to_l3 = 12 # 1颗1级石头变成1颗3级石头,需要消耗13颗1级石头
l1_to_l3_gold = 0.39 # 同时还需要消耗0.39金
l1_to_l3_vit = 10 # 同时还需要消耗10点体力

'''
    3级合成4级
'''
l3_to_l4 = 16 # 1颗3级石头变成1颗4级石头,需要消耗16个1级石头
l3_to_14_gold = 0.897 # 1颗3级石头变成1颗4级石头,需要消耗0.897金
l3_to_l4_vit = 10
l3_to_l4_rate = 0.4878 # 1颗3级石头变成1颗4级石头,成功概率只有0.4878,并非100%
                       # 如果失败,则金和16级1级石头也将被扣除,但是不消耗体力

'''
    4级合成6级
'''
l4_to_l6 = 12 # 12颗4级石头变成6级石头,概率100%
l4_to_l6_gold = 19.75 # 需要消耗19.75金
l4_to_l6_vit = 10

'''
    已知1颗六级石头的市场售价为750金,请问是自己合成石头划算还是直接购买划算
    其他数据:
        1颗钻石diamond 卖出0.05金
        1点体力vit 可以卖出1金
'''

面试例题8:援引类型和值类型不一样是如何?

实今世码:

面试例题9:下列选项中,()是征引类型?A.enum类型 B.struct类型
C.string类型 D.int类型

# 购买1级石头
def buy_l1(l1_number):
    gold = l1_number * 0.75
    diamond = l1_number * 8
    return gold, diamond

# 合成3级石头
def l1_to_l3(l3_number):
    gold, diamond = buy_l1(l3_number * 12)
    gold += l3_number * 0.39
    vit = l3_number * 10
    return gold, diamond, vit

# 合成4级石头
def l3_to_l4(l4_number):
    # 需要先有相应的3级石头
    gold, diamond, vit = l1_to_l3(l4_number)
    # 按照成功的前提计算出实际消耗的1级石头
    count = l4_number * 16
    wastage = count // 0.4878
    # 购买实际消耗的1级石头
    gold_l4, diamond_l4 = buy_l1(wastage)
    gold += gold_l4
    diamond += diamond_l4
    # 计算实际消耗的体力值
    vit = (wastage//16) * l4_number
    gold += l4_number * 0.897
    return gold, diamond, vit

# 合成6级石头
def l4_to_l6(l6_number):
    # 需要先有相应的4级石头
    gold, diamond, vit = l3_to_l4(l6_number * 12)
    gold += l6_number * 19.75
    vit += l6_number * 10
    return gold, diamond, vit

# 根据需要合成的数量与石头的级别,得到合成所需要消耗的金
def synthesis(ln_name, number):
    if ln_name == 'L3':
        gold, diamond, vit = l1_to_l3(number)
    elif ln_name == 'L4':
        gold, diamond, vit = l3_to_l4(number)
    elif ln_name == 'L6':
        gold, diamond, vit = l4_to_l6(number)
    else:
        print("输入有误!")

    gold += vit
    gold += diamond*0.05
    return gold

# 处理用户的输入
def user_input():
    print("1.计算合成五行石所耗费的金", "t", "2.计算购买1级五行石所耗费的金")
    input_str = input("请输入:")
    if input_str == "1":
        print("n1.合成3级五行石", "t", "2.合成4级五行石", "t", "3.合成6级五行石")
        input_str = input("请输入:")
        num = int(input("请输入需要合成的数量:"))
        if input_str == "1":
            gold = synthesis('L3',num)
            print('n需要消耗:', gold, '金')
        elif input_str == "2":
            gold = synthesis('L4',num)
            print('n需要消耗:', gold, '金')
        elif input_str == "3":
            gold = synthesis('L6',num)
            print('n需要消耗:', gold, '金')
        else:
            print("输入错误!")
    elif input_str == "2":
        num = int(input("请输入购买数量:"))
        gold, diamond = buy_l1(num)
        print("需要消耗", gold, '金,', diamond, '个钻石。')
    else:
        print("输入错误!")

user_input()

面试例题10:解释一下装箱和拆箱。为何要装箱和拆箱?

【例题5】
过滤列表中的负数:

面试例题11:explicit 和 implicit 的分别是什么?

from random import randint

# randint生成-10到10之间的随机数
data = [randint(-10,10) for _ in range(10)]
print(data)

# 需求:过滤列表中的负数
lists = filter(lambda x:x >= 0,data)
print(*lists)

# 第二种解法
lists2 = [x for x in data if x >= 0]
print(lists2)

# 列表推导式的性能要比filter高

面试例题12:DateTime是还是不是足认为null?

【例题6】
筛出辞典中值高于90的要素:

面试例题13:DateTime.Parse(myString卡塔尔;这行代码有如何难题?

from random import randint

d = {x: randint(60, 100) for x in range(1, 21)}
print(d)

# 使用字典推导式实现
di = {k: v for k,v in d.items() if v > 90}
print(di)

面试例题14:extern 是哪些意思?

【例题7】
过滤群集中能被3整除的子集:

面试例题15:编写生龙活虎段代码,其功能是打字与印刷代码本身?

from random import randint

data = [randint(-10,10) for _ in range(10)]
s = set(data)
print(s)

# 使用集合推导式实现
si = {x for x in s if x % 3 ==0}
print(si)

面试例题16:谈谈 final,finally,finalize的界别?

【例题8】
何觉得元组中的每一个成分命名, 升高程序可读性:

第6章   const,卓殊和反光

# 学生信息系统中数据为固定格式:(名字,年龄,性别,邮箱地址,。。。。)
# 学生数量很大为了减小存储开销,对每个学生信息用元组表示:
# ('Jim', 16, 'man', 'jim8721@gmail.com')
# 问题:访问时,我们使用下标访问,大量的使用下标会降低程序的可读性,如何解决这个问题?

# 解决方案1:通过枚举类型来解决,也就是定义一系列数值常量
from enum import Enum

class StudentEnum(Enum):
    NAME, AGE, SEX, EMAIL_ADDR = range(4)

student = ('Jim', 16, 'man', 'jim8721@gmail.com')

print(student[StudentEnum.NAME.value])
print(student[StudentEnum.AGE.value])
print(student[StudentEnum.SEX.value])
print(student[StudentEnum.EMAIL_ADDR.value])

# 解决方案2:使用标准库中collection.namedtuple替代内置tuple
from collections import namedtuple

# namedtuple会返回一个创建好的类,相当于是类的工厂
Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'sex', 'email_addr'])
stu = Student('Jim', 16, 'man', 'jim8721@gmail.com')

# 返回的类型是tuple的子类
print(isinstance(stu, tuple))
print(stu.name)
print(stu.age)
print(stu.sex)
print(stu.email_addr)

# 支持使用关键字传参
stu2 = Student(name='Jim', age=16, sex='man', email_addr='jim8721@gmail.com')

面试例题17:const 和static readonly 区别是怎样?

【例题9】
从叁个大肆数列中,找到现身次数最高的3个要素,并总括现身的次数:

面试例题18:深入分析非凡

# 需求:从一个随机数列中,找到出现次数最高的3个元素,并统计出现的次数
from random import randint
from collections import Counter

# 生成一个随机序列
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]
print(data)

# 使用序列中的元素作为键,数字0作为初始值,创建一个字典
count = dict.fromkeys(data, 0)

# 统计序列元素出现的次数
for x in data:
    count[x] += 1

# 对字典的value进行排序
di = sorted(count.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
# 拿出前三个元素
print(di[0:3])

'''
    另一个解决方法是将序列传入Counter构造器中,得到的对象是元素频度的字典,
    也就是说可以得到一个根据字典中的value排序后的字典
'''
count2 = Counter(data)
print(count2)

# 通过most_common方法可以拿出字典的前n个元素,返回类型是列表
print(count2.most_common(3))

面试例题19:在c#老大管理中,二个try能够有多少个通用catch块?

【例题10】
对某保加俄克拉荷马城语小说的单词,实行词频计算,找到现身次数最高的拾三个单词,并总结现身的次数:

面试例题20:定制十分类应继续哪个类?应包蕴哪些布局函数?

# 需求:对某英文文章的单词,进行词频统计,找到出现次数最高的10个单词,并统计出现的次数
import re
from collections import Counter

# 读取文本内容
txt = open('E:\test.txt').read()

# 对非字母的文字进行分割
txt_list = re.split('W+', txt)

# 统计排序
c3 = Counter(txt_list)

# 拿出前10个元素
print(c3.most_common(10))

面试例题21:什么是Reflection?其余语言有这种特点呢?

【例题11】
基于成绩高低,总计学生排行:

第7章 传递与引用

# 某班英语成绩以字典形式存储为:{'Lilei':79,'Jim':88,'Lucy':92...}
# 需求:根据成绩高低,计算学生排名
from random import randint

# 生成一个随机字典
data_dict = {x: randint(60, 100) for x in 'xyzabc'}

# 方案1:利用zip将字典转换为元组进行排序:
data_tuple = zip(data_dict.values(), data_dict.keys())
print(sorted(data_tuple))

# 方案2:传递sorted函数的key参数:
data_list = sorted(data_dict.items(), key=lambda item: item[1],reverse=False)
print(data_list)

面试例题22:请输出下列程序结果。

【例题12】
创设二个简约的猜数字小游戏,要求加上历史记录功用,能够显得客商近日5次猜过的数字,何况记下要百折不挠存款和储蓄:

static void Main()
{
      int x = 20;
      int y = 40;
      GetPlus(ref x,y);
      Console.WriteLine("x="+x+"y="+y);
}
public static void GetPlus(ref int x,int y){
      x = x + y;
      y = x + y;
}
'''
    很多应用程序都有浏览用户的历史记录功能,例如:
    1.浏览器可以查看最近访问过的网页
    2.视频播放器可以查看最近播放过的视频文件
    3.shell可以查看用户输入过的命令
    ......

    需求:制作一个简单的猜数字小游戏,需要添加历史记录功能,
          能够显示用户最近5次猜过的数字,并且记录要持久存储
'''

from random import randint
import pickle

'''
    使用容量为n的队列来存储历史记录,可以用到
    collections中的deque,deque是一个双端循环队列
'''
from collections import deque

N = randint(0, 100)

# 运行程序时将文件数据导入
def get_history():
    try:
        with open('E:\history.txt', 'rb') as history_txt:
            history = pickle.load(history_txt)
            if history :
                return history
    except FileNotFoundError as e:
        # 第一个参数为队列的初始值,第二个参数为队列的容量
        history = deque([], 5)
        return history

# 猜数字
def guess(key):
    if key == N:
        print('right')
        return True

    if key < N:
        print(key, 'is less-than N')
    else:
        print(key, 'is greater-than N')

    return False

# 获得队列对象
history = get_history()
while True:
    line = input('please input a number: ')
    if line.isdigit():
        key = int(line)
        # append是从右边入队
        history.append(key)
        if guess(key):
            break

    # 当用户输入history或者h?时打印历史记录
    elif line == 'history' or  line == 'h?':
        print(list(history))
    elif line == 'exit':
        # 程序退出前,可以使用pickle将队列对象存储到本地文件中
        with open('E:\history.txt', 'wb') as output:
            pickle.dump(history, output)

        break

面试例题23:在c#中,a.Equals(b) 和 a==b 一样吗?

【例题13】
从互联网抓取种种城市天气温度新闻,并逐个显示:

面试例题24:关于静态变量的创导哪贰个抉择是正确的?

'''
    从网络抓取各个城市气温信息,并依次显示:
    北京:15~20
    天津:17~22
    长春:12~18
    ......

    如果一次抓取所有城市天气再显示,显示第一个城市气温时,有很高的延迟,并且
    浪费存储空间,我们期望以“用时访问”的策略,并且能把所有城市气温封装到一个
    对象里,可用for语句进行迭代,如何解决?
'''

from collections import Iterable, Iterator
from urllib import request
import urllib
import json
import gzip

''' 
    1.实现一个迭代器对象WeatherIterator,__next__方法每次返回一个城市的气温,
    迭代器对象的实现需要继承 Iterator
'''
class WeatherIterator(Iterator):

    def __init__(self, cities):
        '''
            构造器需要接收一个可迭代的对象,在这里这个cities是一个城市列表
            index用于记录迭代次数,也用于充当下标索引
        '''
        self.cities = cities
        self.index = 0

    def getWeather(self, city):
        '''
           抓取城市天气信息
        '''
        url_str = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + city

        # 转换URL的中文,safe参数指定哪些符号不转换
        url = urllib.parse.quote(url_str, safe='/:?=')
        resp = request.urlopen(url).read()

        # 由于返回的的数据是gzip的压缩格式,所以需要解压返回的数据
        resp = gzip.decompress(resp)

        # 将字节转换成字符串,编码设置为utf-8
        json_data = str(resp, encoding = 'utf-8')

        # 解析json数据
        data = json.loads(json_data)['data']['forecast'][0]
        return '%s: %s , %s ' % (city, data['low'], data['high'])

    def __next__(self):
        if self.index == len(self.cities):
            # 被迭代的次数等于迭代对象的长度时就需要抛异常
            raise StopIteration

        # 从城市列表中迭代取出城市名称,每被取出一个,就需要增加一次迭代次数
        city = self.cities[self.index]
        self.index += 1

        # 返回城市的天气数据
        return self.getWeather(city)

'''
    2.实现一个可迭代对象WeatherIterable,__iter__方法返回一个迭代器对象
    可迭代对象的实现需要继承 Iterable
'''
class WeatherIterable(Iterable):

    def __init__(self, cities):
        self.cities = cities

    def __iter__(self):
        # 返回迭代器对象的实例
        return WeatherIterator(self.cities)

cities = ['北京', '上海', '广州', '深圳']
for x in WeatherIterable(cities):
    print(x)

A.生龙活虎旦三个静态变量被分配,它就不准改造

【例题14】

B.贰个静态变量在四个方法中开创,它在被调用的时候值保持不变

实现一个可迭代对象的类,它能迭代出给定范围内所有素数:
'''
    将该类的__iter__方法实现成生成器函数,每次yield返回一个素数
'''
class PrimeNumbers:
    def __init__(self, start, end):
        '''
            初始化数字的范围
        '''
        self.start = start
        self.end = end

    def isPrime(self, k):
        '''
            判断是否是素数
        '''
        if k < 2:
            return False

        for i in range(2, k):
            if k % i == 0:
                return False

        return True

    def __iter__(self):
        for k in range(self.start, self.end + 1):
            # 是素数就返回
            if self.isPrime(k):
                yield k

for x in PrimeNumbers(1, 100):
    print(x, end=' ')

C.在随心所欲多个类的实例中,多少个静态变量的实例只设有多少个

【例题15】
达成贰个接二连三浮点数产生器,依据给定范围和步进值发生部分列接二连三浮点数:

D.三个静态的标记符只可以被使用于 primitive value

'''
    实现一个连续浮点数发生器FloatRange,根据给定范围
    和步进值产生一些列连续浮点数
'''

class FloatRange:
    def __init__(self, start , end, step = 0.1):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        ''' 正向迭代 '''
        t = self.start
        while t <= self.end:
            yield t
            t += self.step

    def __reversed__(self):
        ''' 反向迭代 '''
        t = self.end
        while t >= self.start:
            yield t
            t -= self.step

for x in FloatRange(1.0, 4.0, 0.5):
    print(x, end=' ')

print()
for x in reversed(FloatRange(1.0, 4.0, 0.5)):
    print(x, end=' ')

面试例题25:静态成员和非静态成员的界别?

【例题16】
行使readlines方法对迭代目的进行切开:

面试例题26:在下列对象中,哪个指标不是从已有些FileStream成立?

'''
    有某个文本文件,我们想读取其中某范围的内容,如100~300行
    之间的内容。python中文本文件是可迭代对象,我们是否可以
    使用类似列表切片的方式得到一个100~300行文件内容的生成器?
'''

# 使用标准库中的itertools.islice,它能返回一个迭代对象切片的生成器
from itertools import islice

f = open('E:/test.txt')

# 迭代10到20行的内容
for line in islice(f, 10, 20):
    print(line)

# 迭代前10行的内容
for line in islice(f, 10):
    print(line)

# 迭代第10行到末尾行的内容
for line in islice(f, 10, None):
    print(line)

lists = range(20)
t = iter(lists)

for x in islice(t, 5, 10):
    print(x, end=' ')

A.FileInfo  B.SteamReader C.BufferedStream D.SteamWriter

【例题17】

面试例题27:可用下列语句成立FileStream对象?

'''
    1.某班学生期末考试成绩,语文、数学、英语分别存储在3个列表中,同时
    迭代三个列表,计算每个学生的总分数(并行)
'''

from random import randint

chinese = [randint(60, 100) for _ in range(40)]
math = [randint(60, 100) for _ in range(40)]
english = [randint(60, 100) for _ in range(40)]

# 第一种解决方案就是使用循环,通过下标拿出相应的值,进行计算,但是这种方式局限性很大
for i in range(len(chinese)):
    chinese[i] + math[i] + english[i]

# 第二种方式就是使用内置函数zip,它能将多个可迭代对象合并,每次迭代返回一个元组
total = []
for c, m, e in zip(chinese, math, english):
    total.append(c + m + e)

print(total)

面试例题28:调用Assembly.Load算静态援引照旧动态引用?

【例题18】

面试例题29:几时使用 Assembly.LoadFrom?曾几何时使用Assembly.LoadFile?

'''
    2.某年级有4个班,某次考试每班英语成绩分别存储在4个列表中,依次迭代
    每个列表,统计全学年成绩高于90分的人数(串行)
'''

# 使用标准库中的itertools.chain,它能将多个可迭代对象进行连接
from itertools import chain
from random import randint

# 生成4个班的英语成绩
class1 = [randint(60, 100) for _ in range(40)]
class2 = [randint(60, 100) for _ in range(42)]
class3 = [randint(60, 100) for _ in range(39)]
class4 = [randint(60, 100) for _ in range(41)]

# 存储高于90分的人数
count = 0

for s in chain(class1, class2, class3, class4):
    if s > 90:
        count += 1

print('全学年成绩高于90分的人数为:' + str(count) + '人')

面试例题30:什么叫 Assembly Qualified Name?它是三个文书名吧?

面试例题31:Assembly.Load(“foo.dll”卡塔尔(قطر‎;那样的写法是不是准确?

面试例题32:下列说法张冠李戴的是?

A.三个进程能够饱含四个应用域    B.贰个应用域可以富含三个程序集

C.一个应用域能够包涵EXE程序集,但不能分包DLL程序集
 D.能够将叁个AppDomain从进度中卸载

面试例题33:程序集的强名包蕴哪几部分?

面试例题34:怎么样驾驭C#的体系化?

第8章 循环,条件和可能率

面试例题35:c#中要使一个类foreach遍历,达成进程如何?

面试例题36:设计递归算法x(x(8卡塔尔国State of Qatar必要调用一回函数x(int n卡塔尔?

面试例题37:八皇后难题

面试例题38:1,1,2,3,5,8,13,21,34,…用c#递归写出算法,算出第贰十五个数

面试例题39:在1~1000的整数中,搜索同期合乎以下准绳的质数

    for (int i = 3; i < 1000; i += 2)
            {
                bool isprime = true;
                for (int k = 3; k < Math.Sqrt(i);k+=2 )
                {
                    if (i % k == 0)
                    {
                        isprime = false;
                        break;
                    }
                }
                if (isprime)
                {
                    Console.WriteLine(i);
                }
            }

面试例题40:随机数

第9章 关于面向对象的面试标题

面试例题41:面向对象的三要素是哪些?

面试例题42:对象与实例到底有哪些分别呢?

面试例题43:关于类下边哪个是大谬不然的?

A.类是指标的蓝图   B.大家利用首要字来创造类的协会

C.类被声称后方可当作项目名用来声称变量 D.类和布局未有区分

面试例题44:上面关于面向对象技能什么是八花九裂的?

A.面向目的的核激情念是经过应用的指标来布局程序
B.面向目的关键在于它是关爱进度的

C.面向指标有好多优势:简洁,模块化,可复用,扩张性等
D.面向指标最重视在于数量程序的加载

面试例题45:面向对象程序设计的描述,那么些是对的?

1.贰个对象足以继续另四个目的的特色 2.一个子类能满含基类的办法和属性
3.封装用来掩瞒尽只怕多的中间专业接口

4.封装允许程序不单独运行 5.多态允许同名的措施有多个不要的用法

A.12     B.14     C.23     D.35     E.45

面试例题46:说说哪八个类无法实例化?

面试例题47:解说面向接口,面向对象,面向方面编制程序的区分?

面试例题48:internal protected表示什么看头?

面试例题49:类和组织有何样分别?

面试例题50:object达成了怎么着措施?

面试例题51:上边这段程序标识处是或不是正确?并证实理由

面试例题52:上面这段程序输出结果是稍微?

面试例题53:上边关于密闭类的传道指鹿为马的是?

面试例题54:上面哪个选项的传教是未可厚非的?

面试例题55:布局函数为啥不可能为虚函数?

面试例题56:下列关于构造函数的描述失实的是?

面试例题57:下列代码的输出结果是?

面试例题58:为何虚函数作用低?

面试例题59:假若虚函数是十三分管用的,我们是还是不是足以把每一种函数都宣示为虚函数?

面试例题60:上边代码输出结果是有一点?

面试例题61:为什么C#中必要利用民用布局函数?

面试例题62:什么是多态?

面试例题63:重载和蒙蔽有哪些差别?

面试例题64:下列关于c#中索引器掌握科学的是?

第10章 世襲与接口 *********************

面试例题65:下列哪风流罗曼蒂克项说法是理所必然的?

面试例题66:写出下边程序的出口结果?

面试例题67:c#中的new关键字有三种用法?

面试例题68:在c#的子类中运用new和override,两个的区分是怎么样?

面试例题69:在c#this的效果是怎样?静态布局函数里能够用this吗?为何?

面试例题70:下列关于抽象类说法张冠李戴的是哪位?

面试例题71:抽象类能够连续七个平时类吗?假诺得以的话,能用抽象函数重写基类中的虚函数吗?

面试例题72:抽象类和接口的不一致是怎么样?

面试例题73:接口是生机勃勃种引用类型,在接口中得以评释?

第11章 委托,事件和泛型

面试例题74:使用泛型的主要优点是怎么样?


第4局地 数据结商谈软件工程

第12章 数据布局

第13章 字符串

**第14章 排序**

**第15章 设计情势**

**第16章
软件测量试验**


**第4部分
UNIX,Oracle和网络**

**第17章
操作系统**

面试例题75:请描述进度与线程之间的涉嫌,线程的多少和不足是什么?

面试例题76:起码列举5种window下进程通讯的艺术?

面试例题77:进度步向等待景况有哪三种格局?

面试例题78:什么是暂停响应条件?

面试例题79:下列代码是还是不是发生死锁?

面试例题80:管见所及作业调整算法有如何?

面试例题81:平淡无奇进程调解算法有哪些?

面试例题82:管见所及linux内核的3种调整是什么样?

面试例题83:有哪些方法让多个进程唯有三个实例运维?

**第18章
数据库和sql语言**

**第19章
计算机互联网和布满式系统**


**第5某些net扩充项目**

**第20章
 winform窗体与控件**